研究马尔科夫链在药物动力学建模中的应用问题。首先给出单室静脉注射和血管外给药两种模型下的转移概率矩阵,根据吸收马尔科夫链的基本性质推算转移概率矩阵的t次幂,给出t时刻吸收部位和体内药量的表达式;然后将马尔科夫链与非线性回归结合起来,运用复合函数模型拟合数据,估计药物动力学模型参数;最后利用残差分析法对随机抽取的一组数据计算得出,利用马尔科夫链建立的模型比传统的药物动力学微分方程模型与实际数据拟合的程度高,从而给出一种新的药物动力学建模方法。
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