考虑数据时效性的高效KNN算法

作者：王轶凡

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2019, 35(11): 19-21.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2019.11.007

• KNN算法
• 数据时效性
• 蒙特卡罗模拟

本文在K-近邻(KNN)算法中考虑数据时效性,在数据时效性的一系列假设下,通过蒙特卡洛模拟方法根据接受概率函数剔除训练集中时效性差的数据.最后通过对北京市二手房成交价格数据分析,表明方法在对存在时效性的数据的问题上,在预测准确率及算法时间上都有良好表现,具有广泛的应用价值.

• 出版日期2019
• 单位北京工商大学