现有DCT域人脸认证方案未能有效解决掩膜窗口的自适应优化和分量的组合选择;对遗传算法种群中的50个个体进行二进制编码控制人脸图像DCT域分量选择;每个个体初始化选定100个DCT分量,以交叉错误率为适应度函数,通过锦标赛选择、0.8概率的单点交叉和0.02概率的变异操作,全局搜索出具有整体高鉴别性的分量组合;实验结果表明遗传算法优选的DCT分量不仅改进了认证性能,并且对不同数据库具有自适应调节能力。
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