基于随机森林模型的膝关节炎患者自我症状管理及影响因素分析

作者：沈叶; 徐红伟; 钱大妹; 邬菁菁; 阮小琴

来源：中国卫生统计, 2023, 40(05): 765-768.

• 随机森林模型
• 膝关节炎
• 症状管理自我效能
• 影响因素

目的 探讨基于随机森林模型的膝关节炎患者症状管理自我效能及影响因素分析。方法 利用整群抽样的方法选取我院2019年1月至2021年3月就诊的膝关节骨性关节炎(knee osteoarthritis, KOA)患者进行调查。采集患者基线信息，并采用关节炎自我效能量表(arthritis self-efficacy scale, ASES-8)对患者自我症状管理水平进行评定，并采用焦虑抑郁量表(hospital anxiety and depression scale, HADS)、社会支持评定量表(social support rating scale, SSRS)、视觉模拟评分(visual analogue scale, VAS)采集患者相关维度得分。采用Pearson检验进行相关性分析。通过随机森林算法构建回归模型，采用%IncMSE对特征重要性进行打分。结果 本次调查结果显示，KOA患者症状管理自我效能总分为(4.73±0.94)分；焦虑得分(12.65±3.71)分、抑郁得分(13.54±3.67)分、社会支持总得分(42.68±8.67)分和VAS得分(3.54±1.03)分。Pearson检验显示，关节炎症状管理自我效能得分与焦虑、抑郁、VAS得分呈负相关，与社会支持总得分呈正相关。KOA患者症状管理自我效能评分在年龄、学历、医疗支付方式、合并疾病、家庭收入、K-L分级亚组间差异具有统计学意义(P<0.05),而在性别、BMI、婚姻状况、病程亚组间差异无统计学意义(P>0.05);随机森林模型结果显示年龄、医疗支付方式和家庭收入为影响KOA患者症状管理自我效能前三位的影响因素。结论 膝关节炎患者症状管理自我效能水平处于中等偏上，医务人员应根据不同特征的患者采取干预措施，提高患者自我管理水平。

• 出版日期2023
• 单位嘉兴学院附属第二医院