高斯一牛顿法在滑坡预测预报模型参数优化中的应用

作者：李秀珍; 孔纪名; 王成华

来源：水土保持通报, 2008, (05): 132-135.

• 高斯&mdash
• 牛顿法
• 参数优化
• 滑坡预测预报
• Verhulst模型
• 灰色GM(1
• 1)模型 Gauss&mdash
• Newton method
• parameter optimization
• landslide Prediction
• Verhulst model
• grey GM(1
• 1) model

对滑坡预测预报的非线性模型,在估计其参数时,传统的方法是将非线性模型在参数的近似值处展开成泰勒级数,并仅取至一次项,然后再应用线性模型参数估计理论进行参数估计。因线性化时略去了二阶及二阶以上的各高次项,所以必然会产生模型误差。介绍了高斯—牛顿法的基本原理,并以洒勒山新滑坡为例,在建立该滑坡灰色GM(1,1)模型和Verhulst模型的基础上,运用高斯—牛顿法对两个非线性模型的参数进行优化。计算结果表明,参数优化后各模型的预测精度比优化前各模型的精度有显著提高。说明采用高斯—牛顿法优化非线性模型参数是提高滑坡预测预报精度的一种有效且切实可行的方法。

• 出版日期2008
• 单位中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所; 西南交通大学