前列腺癌Gleason分级的ADC直方图分析

作者：鱼汀; 季立标; 陆志华; 钱伟新; 姚鸿欢; 陆文俊; 曹燕; 胡芳

来源：中国医学计算机成像杂志, 2018, 24(02): 152-157.

DOI：10.19627/j.cnki.cn31-1700/th.2018.02.014

• 前列腺癌
• 扩散加权成像
• 表观扩散系数
• 超高b值
• 直方图

目的:采用ADC直方图分析法比较高和超高b值的DWI鉴别前列腺癌低和高Gleason评分(GS)的价值。方法:回顾性分析82例经活检穿刺证实的前列腺癌患者。分别获得高b值(1000/mm2)和超高b值(2000/mm2)DWI上整个肿瘤体积的ADC直方图。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较低GS(<6分)和高GS(≥7分)间直方图参数的差异。采用ROC曲线分析ADC直方图参数诊断低GS前列腺癌的效能。结果:共105个癌灶,包括低GS 24个和高GS 81个。高b值的ADC直方图参数中,ADCmin、ADC25th和峰度的低GS和高GS组间差异具有统计学意义(P=0.005,0.023和0.037),超高b值的ADC直方图参数中,ADCmean、ADCmin、ADC10th和ADC25th的组间差异具有统计学意义(P=0.031,0.002,0.000和0.000)。除了ADC75th、偏度和峰度外,超高b值ADC直方图参数诊断低GS前列腺癌的效能均比高b值的增高,ADC10th的效能差异具有统计学意义(P=0.0206)。结论:ADC直方图分析法鉴别前列腺癌的分级具有较大价值,超高b值DWI的ADC10th诊断低GS前列腺癌的效能最高。

• 出版日期2018
• 单位常熟市第一人民医院; 苏州大学