现有的代码注释生成技术大多针对方法粒度，而对于面向对象程序，类才是其核心组成，因此对类生成注释是很有必要的。针对这一问题，提出一种结合类原型与深度学习技术对类生成注释的方法。首先，确定类原型并选择对应类注释模板；其次，提取类中信息填充模板，对类中的方法通过双编码器模型训练得到方法代码注释。实验结果表明，方法粒度上提出的双编码器模型在方法代码注释生成的结果评估中表现较好，类粒度的注释准确性较高。
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