随着信息技术和计算机网络系统的不断进步与发展,拥有亿万客户的电信行业在运营过程中,产生了大量的数据,而数据挖掘技术可以利用这些数据,从中找出隐藏的信息。在电信行业中,客户群体细分是明确市场定位,制定市场战略的前提和基础。本文研究的基于显露模式(Emerging Pattern,EP)的分类方法是针对数据集的分类提出的一种新的知识模式,这些模式能够捕获目标类和非目标类上多组属性之间的不同,具有很好的分类性能,未来在电信客户群体细分中将会得到广泛的应用。
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