人工智能的发展日臻成熟，已经渗透到临床试验的各个领域，人工智能为临床试验带来了新的发展机遇。然而，人工智能应用于临床试验仍然处于探索阶段，面临很多伦理问题，包括数据质量导致的试验风险、数据监管带来的隐私保护以及数据授权与知情同意矛盾等。我们应该精准定位人工智能于临床试验的可实现应用并理解其现实的伦理问题，制定相应的应对策略以保障临床试验全过程性能的最大化改进，包括加强数据质量管理，降低临床试验风险；优化数据监管机制，保障数据安全和隐私；搭建数据授权平台，健全知情同意司法保护等。
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