基于改进VMD-EWT联合降噪的滚动轴承早期故障检测

作者：霍天枢; 潘鸣宇

来源：组合机床与自动化加工技术, 2023, (04): 82-90.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2023.04.019

• 滚动轴承
• 故障检测
• 变分模态分解
• 经验小波变换

针对采集到的滚动轴承早期故障振动信号因故障特征微弱而导致难以检测的问题，提出一种基于改进的变分模态分解(VMD)和经验小波变换(EWT)联合降噪的滚动轴承早期故障检测方法。首先，利用改进包络谱有效边界划分方法(IEPEFP)确定VMD和EWT的分解分量个数，利用改进分解模态数目选择方法(IDMNS)对VMD的主要分量进行叠加从而完成初次降噪；其次，对初次降噪后的信号进行EWT分解，利用IDMNS对主要分量进行叠加进而完成二次降噪；最后，对降噪后的信号进行包络谱分析，从而实现滚动轴承早期故障检测。通过轴承加速寿命试验数据集进行试验验证，结果表明提出方法可有效提取滚动轴承早期微弱故障特征，准确检测轴承早期故障，具有一定的工程参考价值。

• 出版日期2023
• 单位长春工程学院; 吉林广播电视大学