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摘要
腰椎间盘突出（lumbar disc herniation, LDH）是一种高发病率疾病，也是导致成年人下肢感觉运动障碍的常见原因。目前对于LDH的研究大多是传统的研究，但随着人工智能时代的到来，机器学习（machine learning, ML）逐渐登上了历史舞台。ML可以利用计算机从大数据中“学习”复杂关系，并产生将大量协变量与感兴趣的目标变量联系起来的模型。具体功能包括但不限于病变检测和分类、图像自动分割、数据分析、放射特征提取、优先报告和研究分类以及图像重建。ML处理数据的能力已达到相当高的水平。本文就基于ML在LDH方面的研究予以综述。
- 出版日期2023
- 单位青岛医学院; 青岛大学
