摘要

目的结合生化检验和临床信息进行数据挖掘,对心脑血管疾病发生率进行实验室评估,将生化检验数据提炼为有价值的诊断信息。方法依托实验信息系统(LIS)与医院信息系统(HIS)的数据信息平台,回顾分析泸州医学院附属医院2010年8月1日至2011年5月31日所有生化检验30项指标的病例,采用SPSS统计软件构建评估心脑血管疾病的ROC数据集,提取有价值的指标建立人工神经网络诊断模型,用验后概率来解释生化检验结果,并建立检验报告咨询与解释的随访机制。结果纳入研究的8493份生化检验30项生化检测指标中,检测结果增高对心脑血管病具有评估意义(P<0.05)的项目是HCY、GGT、Glu、Urea、CysC...

  • 出版日期2011
  • 单位泸州医学院附属医院