改进鲸鱼群算法及其在炼钢连铸调度中的应用

作者：曾冰; 王梦雨; 高亮^*; 董昊臻

来源：郑州大学学报(工学版), 2018, 39(06): 14-35.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.001

• 群体智能优化算法
• 鲸鱼群算法
• 多峰优化
• 炼钢连铸调度

研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型群体智能优化算法相比的特点,并针对多峰优化问题的特点改进了WSA的迭代规则,引入稳定性阈值和适应度阈值两个参数,提出带迭代计数器的WSA(WSA with iterative counter,WSA-IC).实验证明,WSA-IC在最优解数量、最优解质量和收敛速度方面均有着优秀的表现,将WSA-IC应用于炼钢连铸调度问题,通过实验验证WSA-IC具有良好的寻优能力和稳定性,并提出从理论研究和实际应用两方面深化鲸鱼群算法的研究.

• 出版日期2018
• 单位华中科技大学