电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

作者：朱大奇; 于盛林

来源：东南大学学报(自然科学版), 2001, (06): 87-90.

• 神经网络
• 数据融合
• 故障诊断 neural networks
• data fusion
• fault diagnosis

针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题 ,将BP网络引入数据融合之中 ,结合模糊集合论 ,构造一模糊神经网络故障分类器 ,并将其应用于电子电路故障诊断之中 .通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这 2个物理量 ,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度 ,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合 ,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 ,说明多传感器融合的优越性

• 出版日期2001
• 单位南京航空航天大学; 安徽工业大学