HLBP model method with color and location information about moving objects detection

作者：He Xiaochuan; Xu Luping; Feng Dongzhu; Yu Hang

来源：Journal of Xidian University, 2015, 42(4): 27-32 and 158.

DOI：10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.005

• Background subtraction algorithms
• Gaussian Mixture Model
• Local binary patterns
• Location information
• Moving objects detection
• Multiple features
• Shadow detections
• Texture modeling

为了克服抖动及目标阴影的影响，提高运动目标的检测精度，提出了一种简化的 Haar‐LBP（HLBP）模版，并以此为纹理模型，结合色彩和位置信息建立特征向量，在高斯混合模型下实现减背景的动目标检测算法。实验结果表明，该方法不仅能实时、准确地检测出运动目标，提高了阴影检出率，而且对相机引起的抖动具有较强的适应性。

• 出版日期2015-8-1
• 单位西安电子科技大学