AR-Markov模型在动态关联规则挖掘中的应用

作者：张忠林; 刘俊; 谢彦峰

来源：计算机工程与应用, 2010, (14): 135-137+147.

• 动态关联规则
• 元规则挖掘
• 自回归模型
• Markov链 dynamic association rule
• meta-association rule mining
• auto-regression model
• Markov chains

针对规则随着时间变化的特点,为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势的分析和预测模型。通过增加支持度向量和置信度向量这两种规则评价指标,给出了动态关联规则元规则的形式化定义。利用自回归Markov模型对动态关联规则的元规则进行了挖掘,并通过实例证明了该方法的有效性。

• 出版日期2010
• 单位兰州交通大学