科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在云计算环境下,通过分块混淆的隐私保护机制,将租户的数据分成多个数据块,并且存储到不同的数据节点上,以此实现数据的隐私保护.虽然该方法可以实现在明文状态下保护租户数据的隐私安全,但在实际环境中,由于租户的隐私需求、数据需求是可变的,导致云端底层的数据块结构和存储位置发生变化,因此在这种隐私保护机制下依然存在隐私泄露的风险.所以该文基于分块混淆隐私保护方法,提出一种面向隐私保护的数据块调整机制.该机制首先根据租户更新后的隐私约束,基于少动性原则,对原始的隐私保护策略中违背隐私约束的数据块进行分割;然后再结合隐私约束,重组数据块,并生成隐私保护调整策略;由于数据块分割结果的多样性,导致最终生成的可行隐私保护策略并不唯一,所以该文最后综合隐私需求、性能需求、负载需求和不对等均衡,提出了一种基于全局最优的隐私保护策略选择算法,实现从多种可行策略中筛选出满足所有要求的最优调整策略.实验结果表明,该文提出的数据块调整机制,可以找到一种最优的隐私保护调整策略,并且满足系统的性能和负载要求,增强租户数据的隐私保护效果.
- 出版日期2017
- 单位山东大学
