摘要

针对生活垃圾中转站和焚烧站选址-路径问题,考虑经济目标和垃圾设施的负面影响,设计与风向和距离有关的负效应分段函数,构建两级多目标选址-路径模型。随后,提出鲸鱼优化算法(WOA)和模拟退火(SA)算法结合的两阶段求解算法。首先,引入Clarke和Wright节约算法(CW)优化初始种群,然后采用非线性动态惯性权重系数调整收敛速度,其次,设计鲸鱼优化算法和模拟退火(WOA-SA)算法并行结构增强全局搜索能力,最后使用非支配排序法得到帕累托解集。案例分析包括Prins和Barreto等35个基准案例,和天津市模拟案例。结果表明,所提算法可以找到20个基准案例的已知最优解(BKS),且求解结果与已知最优解差距的平均值分别为0.37%和0.08%,具有很好的收敛性和稳定性;将模型和算法应用于天津市实例,给决策者提供三种不同方案的负效应值及经济成本的方案,以支持不同偏好决策者选择,最终可以减少垃圾回收物流成本和设施对环境的负面影响。