大数据技术背景下的传播是利用数据和算法缔造的一种组织化传播,在其一系列转型的背后蕴藏着深层次的异化风险。首先,传播本体的数据化和智能化导致人在传播中的主体性原则被消解,产生主体焦虑。其次,传播方法整体发生量化转型,算法传播产生三大异化风险,分别是算法歧视、算法透明度问题和传播"仿真"问题。再次,大数据传播价值观向商业价值观的转变,带来的异化风险表现为大数据资本操纵传播,创造数据资本的传播劳动亦产生异化。
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