高斯过程是一种已应用在回归和分类问题上的非常有前途的技术。近年来,基于高斯过程的先验模型引起了在机器学习领域的重视。基于高斯过程的二元分类是一种非常成熟的方法。文中阐述了一种基于二元高斯分类的多元分类方法。通过这种方法可以得到一个很好的精度。同时,在实验过程中,对此种方法和支持向量机(SVM)在决策时间和精度上进行了比较。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
