凝汽器真空系统故障诊断是火电厂安全运行的一个重要环节。本文通过从凝汽器传热机理和DCS采集的数据分析影响真空的主要因素,运用多元线性回归的方法来判断影响凝汽器真空的相关性大的因素,建立DCS采集的实时数据的参数值与凝汽器真空之间的关系模型。运用BP神经网络建立真空模型,通过凝汽器真空应达值与检测值对比,判断此时的真空运行状态是否合理。通过对凝汽器真空的软测量,为凝汽器的故障诊断提出理论依据。
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