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摘要
针对基于空间特征曲线特征函数的纤维缠绕落纱点轨迹采样算法无法自动选择特征权重的问题，建立以特征权重为变量，以得到采样点线性插值生成曲线与原曲线的MAE、RMSE为目标函数的双目标优化模型。提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的双目标优化求解方法以优化特征权重。实例验证表明，改进NSGA-Ⅱ算法求得Pareto解集的MAE、RMSE比传统NSGA-Ⅱ算法平均下降了0.002和0.105，算法选取特征权重的MAE、RMSE比特征权重为（0.1，0.3）分别降低了约12.9%和8.5%，比特征权重为（0.9，0.1）分别降低了约20.6%和11.4%，有效地提高了落纱点轨迹采样的精度。
- 出版日期2023
- 单位武汉理工大学; 机电工程学院
