文本分类方法在网络舆情分析系统中的应用研究

作者：马海兵; 毕久阳; 郭新顺

来源：情报科学, 2015, (05): 97-101.

DOI：10.13833/j.cnki.is.2015.05.019

• 舆情分析
• 文本分类
• 主题检测与跟踪
• 倾向性分析 public opinion analysis
• text classification
• topic detection and tracking
• orientation analysis of public opinion

针对文本分类技术在网络舆情分析系统中的应用展开研究。介绍了文本分类的基本原理;实现了KNN和SVM两种分类算法;结合实际项目,展示了文本分类方法在网络舆情主题分类、主题检测与跟踪及舆情观点倾向性分析中需要解决的具体问题,给出应用实例。实验结果给出了KNN和SVM分类方法的微平均查准率,表明了这些方法的有效性。

• 出版日期2015
• 单位上海对外经贸大学