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摘要
研究以安徽芦岭煤矿L44井为研究对象，利用岩性不同，测井响应不同的特点，识别所选层段的岩性。为提高识别的准确性，利用小波多尺度分析方法，提取信号低频分量和中频分量，并采用低频分量和中频分量重构曲线，达到剔除噪声的效果。再以低频分量和中频分量为输入，利用SPSS软件K-means聚类分析法划分识别岩性。通过识别，可以明显区分目标层有细砂岩、泥岩、砂泥互层、煤层四种岩性，取得了较好的效果。
- 出版日期2020
- 单位中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学
研究以安徽芦岭煤矿L44井为研究对象，利用岩性不同，测井响应不同的特点，识别所选层段的岩性。为提高识别的准确性，利用小波多尺度分析方法，提取信号低频分量和中频分量，并采用低频分量和中频分量重构曲线，达到剔除噪声的效果。再以低频分量和中频分量为输入，利用SPSS软件K-means聚类分析法划分识别岩性。通过识别，可以明显区分目标层有细砂岩、泥岩、砂泥互层、煤层四种岩性，取得了较好的效果。
