分析了煤矿企业备件储备定额的构成以及计算过程中存在的不足,针对原来基于串行处理技术的备件消耗量预测方法执行效率低,传统的并行计算模式关于节点失效和负载均衡问题没有好的解决方案,提出了基于Hadoop平台实现备件消耗量预测的设计方法,对概率统计分析方法进行改进,并给出其在Hadoop平台的MapReduce编程模型上的执行流程。在Hadoop平台上对改进的备件预测方法进行测试,并与传统的方法进行对比,结果证明,改进后的方法时间耗费小,可扩展性高。
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