CADD和AIDD的药物化学刍议

作者：郭宗儒^*

来源：药学学报, 2023, 58(10): 2931-2941.

DOI：10.16438/j.0513-4870.2023-0702

• 计算机辅助药物发现
• 人工智能辅助药物发现
• 诺氟沙星
• 维奈托克
• halicin

人工智能辅助药物发现(AIDD)是计算机辅助药物发现(CADD)的新版本,现代AI的学习能力极大地提升了CADD的能力。20世纪中叶, QSAR开拓了计算机辅助药物研究。在药物靶标结构信息未知的情况下,用回归的方法揭示具有相似骨架结构的化合物中子结构与活性之间的定量关系,以指导药物分子的设计。经过几十年的发展, CADD技术在基于靶标结构的药物发现(SBDD)、基于片段的药物发现(FBDD)、基于靶标结构的虚拟筛选(SBVS)等方面获得了广泛的应用。而AIDD的重大变革,将显著提升计算机辅助药物设计、虚拟筛选和药物靶标发现的能力。本文从药物化学实践的角度,以实例解读CADD和AIDD的关系。

• 出版日期2023
• 单位中国医学科学院; 北京协和医学院; 药物研究所