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摘要
为挖掘miRNA与疾病之间的关联关系，进一步了解疾病病理，实现疾病防治，提出了一种基于机器学习的miRNA-疾病关联关系模型。基于miRNA-疾病关联关系、miRNA功能相似性信息、疾病语义相似性信息展开研究，通过高斯核函数获取高斯核相互作用谱相似性矩阵并进行区分，利用矩阵补全算法对稀疏的已知相似性矩阵进行补全，综合高斯核相互作用谱相似性矩阵、补全后的相似性矩阵及已知的相似性矩阵，得到综合相似性矩阵，根据线性邻域重建综合相似性矩阵，利用标签传播算法得到预测结果。该模型在全局留一法实验中，性能优于其他3种模型(IMCMDA、QIMCMDA、MCLPMDA)。根据该模型设计并实现了一款可视化的、前后端分离的miRNA-疾病关联关系预测系统，前端主要采用Vue框架和ElementPlus组件库实现，后端主要采用SpringBoot和MyBatis实现。对本系统进行业务功能和性能测试，均达到预期。
- 出版日期2023
- 单位湖南中医药大学
