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摘要
为提高油浸式变压器故障诊断的准确率,基于变压器油中溶解气体分析技术,提出了一种改进粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断算法。通过动态调整PSO算法的惯性权值与加速因子,并引入变异运算,形成改进的粒子群优化算法,并建立改进粒子群优化BP神经网络模型,弥补了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值、鲁棒性不好等不足。通过对200组训练样本和120组测试样本的仿真实验,可知IPSO-BP算法在变压器故障诊断中具有良好的泛化能力和较高的诊断准确率,证实了该方法的有效性和可靠性。
- 出版日期2020
- 单位武汉市规划研究院
