改进K-means聚类算法对学生成绩的分析与评价

作者:王锦; 严德菊
来源:牡丹江师范学院学报(自然科学版), 2021, (02): 20-22.
DOI:10.13815/j.cnki.jmtc(ns).2021.02.005

摘要

提出一种改进K-means聚类算法——cnnK-means算法,优化学生成绩分析.分析结果表明,语文和数学成绩联系最大,数学和英语成绩联系最小,英语成绩对学生成绩的分类影响最直接和也最明显.如果想要提高学生的整体成绩,教育者需要在英语方面做出更大的努力.

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