将遗传算法的排序选择策略引入到传统的拆分与合并算法,提出一种基于排序选择策略的拆分与合并算法(RSM)来求解平面数字曲线的多边形近似,解决了传统的拆分与合并算法对初始解的依赖问题.用2条通用的benchmark曲线对RSM算法进行测试,结果表明该算法的性能优于遗传算法和传统的拆分与合并算法.将RSM算法应用于湖泊卫星图像的多边形近似,取得了较好的近似效果.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
