混合整数非线性规划问题的扩展联合多目标的差分进化算法

作者：董明刚; 程小辉; 牛秦洲; 马新娟; 姜传贤

来源：桂林理工大学学报, 2013, 33(02): 325-328.

• 联合多目标
• 差分进化
• 混合整数
• 非线性规划

为高效求解混合整数非线性规划问题,提出了一种优化的扩展联合多目标差分进化方法(ECMODE)。该方法借助整数变量连续化方法,把混合整数非线性规划(MINLP)问题转换成只有连续变量的非线性规划(NLP)问题,再采用联合多目标的差分进化方法 (CMODE)来求解。通过对7个MINLP测试问题的计算研究,验证了ECMODE方法的可行性和有效性,所获得的寻优结果优于文献报道的MDE和DETL方法,具有较大的应用潜力。

• 出版日期2013
• 单位桂林理工大学; 山东理工大学