为准确预测近海隧道突涌水风险及其涌水量，基于青岛地铁近海隧道地质资料和勘察报告，建立训练样本集，提出MATLAB构建BP神经网络模型预测近海地铁隧道涌水量的方法。以青岛地铁四号线静沙区间不同段的数据作为测试样本集，验证模型的有效性和准确性。结果表明输出值与实测值的平均绝对误差为0.0399，拟合优度接近1，范数小于0.01，均满足要求。采用BP神经网络模型可以有效地对近海隧道突涌水风险等级和涌水量进行预测，为相关工程提供参考。
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