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摘要
大气可降水量（PWV）在研究大气水汽含量与降雨之间关系的研究中发挥着越来越重要的作用。基于GNSS PWV的三因子（PWV、PWV变化量和PWV变化率）阈值的降雨预报方法已经在一些场景中取得了不错的效果，但该方法目前仍存在一些问题，包括部分场景下无法有效反映PWV的变化、预测因子的阈值确定不够合理。本文对传统方法进行了改进，以PWV为主要预测因子、PWV增量和PWV增率为辅助预测因子，并采用定量选取月阈值的方法进行降雨预报。基于SuomiNet网的实验结果显示，改进方法能够取得92%以上的平均正确率和63%左右的平均误报率，与传统三因子算法相比，改进方法的降雨预报正确率更高，误报率更低，且命中率处于相同水平。改进后的方法能够充分利用PWV的季节特征和实时信息，捕捉PWV和降雨之间的关系，更有效地预测降雨。
- 出版日期2023
- 单位武汉大学
