基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型——钦州港的实证研究

作者：江志娟

来源：物流科技, 2014, (01): 56-59.

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2014.01.012

• 系统工程
• 港口吞吐量
• BP神经网络
• 预测模型
• 钦州港 systems engineering
• port throughput
• BP neural network
• prediction model
• Qinzhou port

港口吞吐量的预测是港口决策的重要依据,然而影响港口吞吐量的要素较多,且各要素之间存在着复杂的非线性关系,使常用的预测方法难以取得好的预测效果。文章试图运用BP人工神经网络的方法,采集1999~2012年的实际数据样本,以钦州港为例进行实证分析,构建三层BP神经网络,预测2013年钦州港港口吞吐量。

• 出版日期2014
• 单位北部湾大学