摘要

航空燃油泵驱动电机负责给燃油泵提供所需的动力。由于燃油驱动电机与燃油泵之间存在很强的非线性及耦合性,使得燃油泵无法正常运行在工况点,造成严重的能量损耗。针对该问题,提出了利用Legendre神经网络法来解决燃油泵与驱动电机转速匹配问题。首先,利用Legendre神经网络法拟合出燃油泵的特性曲线,然后再利用该方法建立以燃油泵的流量、扬程为输入,驱动电机转速为输出的神经网络模型。燃油泵与驱动电机转速匹配仿真结果表明,相比于传统的最小二乘法,Legendre神经网络法具有更高的精度。