提出了一种分频直方图均衡化方法。该方法首先利用均值滤波将图像分为高频和低频两部分;然后对低频信息,利用各种经典方法实现均衡化,采用一种新的方法选取适当的调节因子处理滤波后的高频信息,对不同强度的噪声实现不同的抑制效果;最后对均衡后的低频分量和高频分量进行重构。实验表明,该方法能够有效拉伸图像灰度级的动态范围,在增强对比度的同时,能很好留图像细节,还能避免噪声放大以及过增强效应。
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