当前便携式农产品市场信息采集设备缺少语音接口,且通用领域的识别算法又过于复杂,为此提出一种适用于该设备作业环境的语音识别鲁棒性方法。首先利用MMSE估计器对带噪信号进行增强,以提高输入信号的信噪比;对增强后产生的语音失真和残留噪声,再利用倒谱均值方差归一化(CMVN)方法进行补偿。实验结果表明,该联合后的算法能有效的提高系统的识别率,特别是在低信噪比(0~10 d B)环境下更为有效。
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