改进ResNet50和FPN的多尺度目标检测算法研究

作者：郭宝鑫; 谢晓尧; 刘嵩^*

来源：贵州师范大学学报(自然科学版), 2023, 1-9.

• 注意力机制
• 特征金字塔
• 特征重用
• 特征融合
• 特征层信息

针对ResNet50和FPN结构无法将浅层的细节信息和深层的语义信息充分融合利用等问题,提出了一种改进ResNet50和FPN结构的算法,在ResNet50网络结构不同层次中引入了改进的通道和空间注意力模块,充分利用不同特征层的细节信息和语义信息。此外,在FPN结构中,为了能让浅层特征层更好的利用深层特征层的语义信息,在FPN自上而下的路径中,不同特征层之间增加了旁路来加强特征的重用。实验结果表明,在MS COCO数据集训练以后在PASCAL VOC 2012测试的均值平均精度(mAP)达到了83.2%,提升了2.7%,在MS COCO数据集上的mAP提升了1.5%,具有不错的检测性能。

• 出版日期2023
• 单位贵州师范大学