基于CEEMDAN和ICA的油气勘探大地电磁噪声消除方法

作者：曹小玲; 唐新功; 蒋涛

来源：石油地球物理勘探, 2023, 58(03): 740-750.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.03.027

• 大地电磁
• 带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)
• 独立分量分析(ICA)
• 去噪

大地电磁(MT)信号中的噪声会严重影响大地电磁勘探的观测数据，导致后续反演、解释工作出现严重偏差，影响油气勘探效果。为此，提出了一种基于带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和独立分量分析(ICA)的噪声消除方法。该方法将经验模态分解(EMD)中的CEEMDAN方法与盲源分离(BSS)中的ICA方法进行有效结合。首先，利用改进的端点检测技术识别电磁信号中的有噪声信号分段；其次，利用CEEMDAN方法对其进行分解，提取具有代表性的固有模态分量(IMF)分量并进行ICA处理，达到消除噪声的目的；然后，利用获得的独立分量对有用MT信号进行逆向重构；最后，将未受噪声污染的MT信号与去噪后的有用MT信号进行拼接，获得最终的消噪后的完整MT信号。对合成信号和实测MT数据的实验结果表明，该方法能有效消除MT信号中的噪声。

• 出版日期2023
• 单位数学学院; 油气资源与勘探技术教育部重点实验室; 长江大学