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摘要
本发明提供了一种层次化城市空间结构识别方法及系统,包括：获得城市道路数据、出租车轨迹数据和兴趣点数据并进行预处理,构建路网抽象模型；采用词向量模型对交通元素语料库进行训练,获得路网节点的词向量表示；结合所述的路网节点的词向量表示和社区检测算法进行无监督训练,提取层次化城市空间结构；通过兴趣点数据构建城市功能测度指标,通过测量指标对层次化城市空间结构进行测度,获得空间结构的土地利用信息。本发明的有益效果是：将网络科学中图划分的方法引入城市规划,同时能够通过出租车轨迹数据挖掘居民出行信息,结合道路拓扑特征和居民出行特征进行多尺度、自动化的城市空间结构识别,具有较好的效益。
- 出版日期2023-5-31
- 单位中国地质大学（武汉）
