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摘要
在严格的国际排放标准、不断上涨的燃油成本的客观因素下，节能减排已成为航运业的重要指导方针，而建立准确的平均每海里油耗预测模型是实现船舶节能减排的基础。论文将一艘远洋船舶作为研究对象，对船舶实际监测数据和气象数据进行分析和预处理，结合DNN算法构建了船舶平均每海里油耗预测模型。通过对比预测模型输出的预测值和实测数据，结果显示预测误差仅为7.661%，随后以建立的预测模型为基础，采用粒子群算法对纵倾和rpm三次方关系进行特征寻优，发现同时对这两个特征进行调整，可使船舶平均每海里省油率达到了5.71%。论文验证了基于DNN算法建立的船舶油耗模型的有效性与可行性，并对其进行了特征寻优工作，降低了船舶的平均每海里耗油量，对后续船舶优化提供了一定的参考价值以及研究方向。
- 出版日期2023
- 单位武汉邮电科学研究院
