研究不同发酵条件(发酵温度、乙醇体积分数、接种量和梨的添加量)对梨醋总酸含量的影响,并且建立BP神经网络预测模型。神经网络模型能够根据发酵条件,准确预测总酸含量,总酸相关系数为0.986。在梨醋发酵中,发酵温度对总酸含量影响最大。与传统的模型比较,BP神经网络误差小,构建简单,拟合性高。
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