科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
对多媒体可视化图像的边缘质量进行优化检测,能够有效提高多媒体图像的视觉效果。对图像边缘质量优化检测,需要标记可视化图像边缘像素,设定图像边缘质量优化检测阈值,完成对多媒体可视化图像边缘质量的优化检测。传统方法对图像的边缘轮廓特征进行提取,计算出平滑边界上像素点,但忽略了对图像边缘阈值的设定,导致检测精度偏低。提出基于分水岭的多媒体可视化图像边缘质量优化检测方法。上述方法先融合于Turbopixels原理将原始图像进行初始检测,计算各相似窗口与中心图像块之间的相似度,利用分水岭方法去除轮廓的纹理细节和明暗噪声,对图像轮廓像素点进行分类,标记可视化图像边缘像素,设定图像边缘质量优化检测阈值,由此进行多媒体可视化图像边缘质量优化检测。仿真证明,所提方法边缘质量优化检测精度高,有效地提升了对多媒体可视化图像的识别质量。
- 出版日期2018
- 单位西藏大学
