基于序列图像三维重建的稻种品种识别

作者：钱燕; 尹文庆; 林相泽; 丁永前; 冯学斌

来源：农业工程学报, 2014, (07): 190-196.

• 机器视觉
• 神经网络
• 图像识别
• 序列图像
• 三维重建
• 聚焦测度法DFF
• 品种
• 稻种 computer vision
• neural networks
• image recognition
• sequence image
• three-dimensional reconstruction
• depth from focus(DFF)
• variety
• rice seed

利用机器视觉技术识别稻种表面形态,从而识别种子纯度,可以为种子品质确定提供一种快速精确的技术方法。该文应用序列图像聚焦测度法进行了稻种三维重建,在稻种的品种识别中,将三维特征作为识别依据,相对传统方法仅采用二维图像特征作为识别手段,具有稻种形态测量参数值更精确,外观特征及缺陷表达更全面的优势。该方法通过分析显微镜平台获取的多幅不同对焦距离的图像序列,计算聚焦测度和焦点深度值。结合序列图像聚焦测度法与表面纹理重现,实现稻种形态表面三维重建。通过构造BP神经网络模型,利用测量所得三维立体特征值进行稻种的品种识别,筛选适合稻种检测的BP神经网络算法。试验结果表明,序列图像方法应用于稻种三维重建,其测...

• 出版日期2014
• 单位南京农业大学