本文以新疆农业大学学生一卡通消费数据为基础,通过使用不同的聚类算法,分别研究和分析本校民、汉学生的消费行为习惯。首先,对数据源进行预处理;其次,通过对三种距离度量方式的优化K-means聚类算法进行对比,选出较好的一组进行分析;最后,分析聚类结果并获取知识。本研究实现了对校园一卡通系统数据进行数据挖掘的初步探索和相关研究的开展,不仅为学校相关部门的决策提供了有用的参考信息,也为将来构建完整的数字化数字校园决策支持系统提供了实践经验和实现方法。
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