基于动力统计方法的黄渤海海雾预报模型构建与应用

作者:杨正龙; 张恒德; 胡海川; 曹越男; 刘涛; 张增海; 陈敏东
来源:气象与环境科学, 2023, 46(05): 96-103.
DOI:10.16765/j.cnki.1673-7148.2023.05.012

摘要

黄渤海是我国近海范围内海雾发生最频繁的海区,研究此区域海雾的发生规律与预报方法,对航运、渔业等生产生活保障有着非常重要的意义。为此,在对黄渤海海雾生成的气候态统计规律基础上,初选关键气象影响因子,分月计算各因子与能见度的相关系数,探寻各类气象因子对海雾生成与维持的影响。之后,将实况资料分为有雾-无雾过程,并将各因子进行对比分析,通过构建海雾预报分指数的方法进行验证,确定海雾预报因子及因子阈值,基于配料法搭建预报模型。得出结论如下:(1)低层湿度、弱偏南风及适宜的温差条件(海气温差,低层逆温)是影响黄渤海海域海雾的发生发展最显著的气象条件。(2)合适的因子是配料法模型建立的先决条件。使用相关分析、对比分析及建立海雾预报分指数的方法,细化选取适用于黄渤海海雾预报的气象因子,通过历史个例计算因子阈值,构建配料法模型,并通过回算及预报实验来对模型进行改进,取得了良好的预报效果。

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