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摘要
可形变图像配准是图像处理领域中一个非常重要的课题，是计算机视觉中最基本的问题之一，也是医学图像分析的一个难题。该文研究两幅单模态灰度图像之间的图像配准问题，充分考虑参考图像的边缘信息，提出了一个新的基于加权有界形变函数的可形变图像配准模型。论文首次提出了加权的有界形变函数空间，给出了该空间的定义及相关结论，并从理论上证明了该文所提模型解的存在性。同时，利用梯度下降法设计了有效的算法进行数值求解，分别在合成图像和医学图像上进行数值实验。实验结果和定量评估结果表明，相比于其他比较模型，该文模型由于引入控制函数且将加权有界形变函数作为正则项，可以得到更精确的配准结果，特别是在图像边缘及一些细节处配准效果有明显提高。
- 出版日期2023
- 单位南京邮电大学
