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摘要
根据干涉条纹区域的特征,对比了多种常规的边缘检测方法,提出了一种基于二阶梯度熵函数的散斑干涉条纹区域自动提取的判定函数,并通过分析不同的散斑干涉条纹图片,确定了最佳的检验子区熵的尺寸区间以及不同干涉条纹图中的自适应阈值区间,最终通过连通区域分割完成对条纹区域的自动提取。对所提方法进行实验验证,结果表明:子区熵尺寸取15 pixel以上时,图片熵值的计算更准确;自适应阈值在[0,Qmax-1.25]中取值时(Qmax为图中最大梯度熵值),可以将干涉条纹区域与散斑背景区域有效分割,实现对散斑干涉条纹区域的自动提取。
- 出版日期2019
- 单位合肥工业大学
