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摘要
作为桥梁健康监测中的重要组成部分，结构损伤识别对桥梁维修和管理有着重要意义。为优化桥梁结构损伤智能识别效果，研究提出了基于小波变换改进和深度置信网络的桥梁结构损伤智能识别方法。结果显示，该方法对斜拉索受损模式的最大识别准确性可达到0.95,相较于NB算法提高了0.12。这表明，该方法增强了对复杂桥梁数据的处理能力，提高了桥梁结构损伤智能识别的准确性，有利于促进桥梁结构损伤识别技术的发展，为提升桥梁管理水平提供保障。
- 出版日期2023
- 单位安徽水利水电职业技术学院
作为桥梁健康监测中的重要组成部分，结构损伤识别对桥梁维修和管理有着重要意义。为优化桥梁结构损伤智能识别效果，研究提出了基于小波变换改进和深度置信网络的桥梁结构损伤智能识别方法。结果显示，该方法对斜拉索受损模式的最大识别准确性可达到0.95,相较于NB算法提高了0.12。这表明，该方法增强了对复杂桥梁数据的处理能力，提高了桥梁结构损伤智能识别的准确性，有利于促进桥梁结构损伤识别技术的发展，为提升桥梁管理水平提供保障。
