文本分类中特征提取方法的比较改进

作者：王娟

来源：兰州工业高等专科学校学报, 2013, (05): 22-24.

• 文本分类
• 特征提取
• χ2统计量 text categorization
• feature selection
• χ2 statistical magnitude

介绍了IG(Information gain)信息增益,MI(Mutual information)互信息值,CHI(χ2统计法)、DF(Document frequency)文档频率4种常用的文本特征提取方法,然后针对CHI方法提出了改进方法,并对改进的方法进行了实验分析,结果表明改进的方法提高了文本分类的正确率.

• 出版日期2013
• 单位兰州理工大学; 兰州工业学院